Правильное решение, принятое с опозданием, является ошибкой.
Ли Якокка
Работа с данными
Рынок: B2B; B2C
Описание продукта DataMining или «Работа с данными».
Продукт представляет собой структурную и системную работу с данными а так же проектирование инструментов для работы с информацией.
Можно рассматривать в составе системной работы по Бизнес — аналитике и Бизнес девелопменту
Терминология.
Data Mining (добыча данных или интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия управленческих решений.
Кому адресован продукт?
Решение ориентировано на IT компании, разрабатывающие свой программный продукт, который позиционируется как SaaS / PaaS. Почему? В процессе взаимодействия пользователя с продуктом накапливается очень большая поведенческая информация, которая может показаться на первый взгляд «мусором», но на таких знаниях о пользователе с успехом зарабатывают поисковики, например, реализуя сервис рекомендаций или таргетированной рекламы.
Что включает в себя продукт «DataMining»:
- Аналитика типов пользователей и клиентов
- Описание и моделирование типов взаимодействия пользователя с продуктом
- Выявление и документирование требований бизнеса к данным и инструментам работы с данными
- Аналитика имеющихся данных, аудит системы логирования и хранения информации
- Описание моделей использования данных, а так же возможности монетизации
- Формирование предложения для реализации системы работы с данными (концепция решения)
- Написание спецификации для запуска собственной IT разработки или передачи в производство на заказ.
- Консультация проектной команды по вопросам, связанным с требованиями
- Приемка работ и аналитика удовлетворенности требованиям заказчика
Имеющиеся у вас данные — это актив, которым нужно уметь воспользоваться!
«Одно из важнейших назначений методов Data Mining состоит в наглядном представлении результатов вычислений (визуализация), что позволяет использовать инструментарий Data Mining людьми, не имеющими специальной математической подготовки.»
Мы любим подробную документацию, но стараемся максимально визуализировать все этапы проекта и сопровождать сухой скучный текст понятными схемами и кликабельными интерактивными прототипами.
Примеры работ
Проблема — бюджет на покупку «железа» превышает все согласованные значения!
Несколько вопросов, чтобы лучше сфокусироваться на возможных проблемах:
- Какие данные ценны для вашего бизнеса? А для клиента? А для смежных отраслей, в которых работают ваши клиенты?
- Кто, как часто и какие внутренние инструменты статистики использует?
- У вас есть инструмент просмотра финансовой информации по определенной группе пользователей за декабрь прошлого года?