Меню

Работа с данными

17.09.2019 - Без рубрики

Правильное решение, принятое с опозданием, является ошибкой.

Ли Якокка

Работа с данными

Рынок: B2B; B2C


Описание продукта DataMining или «Работа с данными».

Продукт представляет собой структурную и системную работу с данными а так же проектирование инструментов для работы с информацией.

Можно рассматривать в составе системной работы по Бизнес — аналитике и Бизнес девелопменту

Терминология.

Data Mining (добыча данных или интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия управленческих решений.

Кому адресован продукт?

Решение ориентировано на IT компании, разрабатывающие свой программный продукт, который позиционируется как SaaS / PaaS. Почему? В процессе взаимодействия пользователя с продуктом накапливается очень большая поведенческая информация, которая может показаться на первый взгляд «мусором», но на таких знаниях о пользователе с успехом зарабатывают поисковики, например, реализуя сервис рекомендаций или таргетированной рекламы.

Что включает в себя продукт «DataMining»:

Имеющиеся у вас данные — это актив, которым нужно уметь воспользоваться!


«Одно из важнейших назначений методов Data Mining состоит в наглядном представлении результатов вычислений (визуализация), что позволяет использовать инструментарий Data Mining людьми, не имеющими специальной математической подготовки.»


Мы любим подробную документацию, но стараемся максимально визуализировать все этапы проекта и сопровождать сухой скучный текст понятными схемами и кликабельными интерактивными прототипами.

Примеры работ 

Проблема — бюджет на покупку «железа» превышает все согласованные значения!

Несколько вопросов, чтобы лучше сфокусироваться на возможных проблемах:

  1. Какие данные ценны для вашего бизнеса? А для клиента? А для смежных отраслей, в которых работают ваши клиенты?
  2. Кто, как часто и какие внутренние инструменты статистики использует?
  3. У вас есть инструмент просмотра финансовой информации по определенной группе пользователей за декабрь прошлого года?

Как получить ответы на обозначенные вопросы?

Узнать подробнее