Правильное решение, принятое с опозданием, является ошибкой.

Ли Якокка

Работа с данными

Рынок: B2B; B2C


 

Описание продукта DataMining или "Работа с данными".

Продукт представляет собой структурную и системную работу с данными а так же проектирование инструментов для работы с информацией.

Можно рассматривать в составе системной работы по Бизнес - аналитике и Бизнес девелопменту

 

Терминология.

Data Mining (добыча данных или интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия управленческих решений.

 

Кому адресован продукт?

Решение ориентировано на IT компании, разрабатывающие свой программный продукт, который позиционируется как SaaS / PaaS. Почему? В процессе взаимодействия пользователя с продуктом накапливается очень большая поведенческая информация, которая может показаться на первый взгляд "мусором", но на таких знаниях о пользователе с успехом зарабатывают поисковики, например, реализуя сервис рекомендаций или таргетированной рекламы.

 

Что включает в себя продукт "DataMining":

  • Аналитика типов пользователей и клиентов
  • Описание и моделирование типов взаимодействия пользователя с продуктом
  • Выявление и документирование требований бизнеса к данным и инструментам работы с данными
  • Аналитика имеющихся данных, аудит системы логирования и хранения информации
  • Описание моделей использования данных, а так же возможности монетизации
  • Формирование предложения для реализации системы работы с данными (концепция решения)
  • Написание спецификации для запуска собственной IT разработки или передачи в производство на заказ.
  • Консультация проектной команды по вопросам, связанным с требованиями
  • Приемка работ и аналитика удовлетворенности требованиям заказчика

 

Имеющиеся у вас данные - это актив, которым нужно уметь воспользоваться!

 


 

"Одно из важнейших назначений методов Data Mining состоит в наглядном представлении результатов вычислений (визуализация), что позволяет использовать инструментарий Data Mining людьми, не имеющими специальной математической подготовки."

 


 

Мы любим подробную документацию, но стараемся максимально визуализировать все этапы проекта и сопровождать сухой скучный текст понятными схемами и кликабельными интерактивными прототипами.

Примеры работ 

 

Проблема - бюджет на покупку "железа" превышает все согласованные значения!

Несколько вопросов, чтобы лучше сфокусироваться на возможных проблемах:

  1. Какие данные ценны для вашего бизнеса? А для клиента? А для смежных отраслей, в которых работают ваши клиенты?
  2. Кто, как часто и какие внутренние инструменты статистики использует?
  3. У вас есть инструмент просмотра финансовой информации по определенной группе пользователей за декабрь прошлого года?

 

 

Как получить ответы на обозначенные вопросы?