Инструменты BI вытесняют «комплексные решения»

Визуализация информации дает своим клиентам новые преимущества для принятия решений или почему проверенные инструменты работы с данными неэффективны.

На сегодняшний день, существует уверенная тенденция ориентации бизнес инструментов, как в сторону «рядовых» пользователей, так и в сторону бизнес-пользователей, требования которых одинаковы — это скорость получения информации и простота в их использовании, как и при использовании обычных приложений.

Требования пользователей — основной катализатор для изменений в сторону системных подходов для бизнес анализа и полезных выводов для бизнеса. В каждой крупной корпорации существует стимул к обновлениям и развитию визуализации данных и вот почему.

Задача состоит не в том, чтобы купить новые средства производства, а в том, как организовать людей, производство и капитал эффективно, зарабатывая, снижая расходы на обучение и обслуживание. Другими словами, облегчить и создать гибкую управленческую модель для анализа и визуализации данных, что улучшит само ядро предприятия. Одновременно предоставляя гибкость, необходимую при принятии решений или выполнении запросов клиентов. C учетом тенденции к увеличению количества информации ситуация все больше становится актуальной.

Бизнес это последовательность управленческих решений, для принятия которых нужны факты и аналитика.

Медленные, жесткие системы уже бесполезны для продаж, маркетинга так и для других подразделений, даже для ИТ команд, которые обслуживают эти системы. Конкурентное давление и новые источники информации создают новые требования. Пользователи требуют возможность получать ответы на свои вопросы быстро и легко.

Новые ориентиры это расширение возможностей клиентов через такие методы, как Открытость, Решение, Исполнение. 

  • Открытость — новые идеи через быстрый доступ и поиск информации на естественном для пользователя языке, на котором думает и говорит клиент.
  • Принятие решения о наилучших методах, совместно с другими возможными, обсуждение идей и убеждение в эффективности решения на основе представленной информации через интерактивные приложения.
  • Действие — с уверенностью делать то, что выгоднее всего, основываясь на принятых решениях, после рассмотрения задачи с различных точек зрения. Команды могут выполнять свои задачи быстрее и двигать проекты вперед эффективнее, когда каждый в команде понимает информацию, лежащую в основе принятия решения.

Задача для бизнес пользователей — открытость и легкость использования данных. Пользователи хотят фокусироваться на одной проблеме или вопросе. Они хотят интерактивности, возможности быстро изменять фильтры и поисковые параметры.

Задача инфраструктуры и команды разработчиков приложения на каждом предприятии заключается в донесении новых, простых в использовании платформ до своих клиентов быстро и слаженно, при этом обеспечивая максимальный контроль.

Чтобы выполнить эти требования, лучшим методом является – внедрение инструментов для анализа данных и создание экспертно-консультационного центра или центра передовых исследований для уверенности того, что силы и инвестиции не дублируются и направлены в верном направлении, повышая свою рентабельность и улучшая ИТ инфраструктуру. Не редки случаи, когда неправильная структура приводила к неоптимальным результатам.

extracting_value_from_data

Обязанности Экспертно-консультативного центра

  • UI/UX Обновления для информационной панели
  • Обнаружение данных
  • Интерактивная информационная панель
  • Ключевой показатель эффективности и текущий отчет
  • Информационная панель
  • Непредвиденный запрос
  • Статистика
  • прогнозная аналитика
  • анализ данных
  • Целенаправленные обзоры
  • Мобильное оповещение и уведомление

Отчетность

 * ведомственная отчетность Обычные и / или параметризованные отчеты, предназначенные для внутреннего пользования (менее потребно в идеальном, пиксельном рендеринге и комплексной презентации)
 * отчётность корпораций Обычные и / или параметризованные отчеты, предназначенные для демонстрации финальной версии (включает обязательную отчетность) — требует идеальный, пиксельный рендеринг и комплексную презентацию
 * автоматизированная система отчетности Запрос или частичная передача информации по запросу — предоставляется наборами данных, развернутой таблицей или иной формой отчета

Перспективы, Анализ и Наглядное представление

 * определение бизнес-перспектив Наглядное исследование разрозненной информации клиентов для целей понятия перспектив, сценариев «что если», анализ тенденций и корреляций, которые еще не известны
 * наглядное представление Интерактивное изучение данных тестеров, для предварительного анализа данных, их качество и т.д.
 * Создание прототипа Быстрое создание моделей и прототипов интерфейса, с целью определения стоимости программы и технологической задачи

Методы Анализа

Статистический анализ Определение тенденций и доклад об этом — на основе статистического анализа.   Эти методы (статистический или же научный анализ) лежат в основе расширенного моделирования.
 * Прогнозная аналитика Прогнозируемый анализ, прогнозы, сценарии и модели для будущих событий, основанных на исторических данных и контрольных переменных — за пределами вопроса, «что если».

 

Основы создания научно-инновационного центра

Как же создать эффективную структуру, которая поможет компании видеть возможности в постоянном потоке информации?

В каждой компании существует огромное количество требований, однако основы создания научно-инновационного центра одинаковы и включает в себя такие сущности как устав, сотрудники, технологический процесс и менеджмент услуг.

Устав и настройка

  • Наглядность -> Создать и утвердить руководство
  • поддержка руководства -> Устранить все препятствия
  • организация поставок ->  Определить, что будет поставляться
  • Потребности проекта ->  Определить схему, принятия нового продукта

Сотрудники

  • Роли ->  Определить, кто нужен
  • командная структура ->  Определить тех, кто будет работать в нужной вам сфере.
  • сотрудничество -> Утвердить руководство о том, как выполнять работу и принимать решения
  • адаптация новых сотрудников -> Утверждение методов адаптации новых сотрудников

технологический процесс

  • методические рекомендации ->  Разработка документов и руководства пользовательского интерфейса
  • Процесс поставок -> Разработка процесса поставок приложения
  • модель управления -> Обеспечение постоянной стабильности работников

менеджмент услуг

  • Ключевые показатели -> Определять достигнутый успех
  • Модель поддержки -> Знать, кто отвечает за помощь, когда она необходима
  • соглашение об уровне услуг -> Создание такого соглашения
  • Возврат средств -> Установление механизма возмещения затрат

Схема реализации RND центра обработки информации

Следующее состояние — анализ данных

Эффективное использование информации — цель почти для каждой организации. Концентрирование на возможности клиентам видеть и понимать данные.

Кроме того, переход от «обычных отчетов» к интерактивным, для того, чтобы облегчить обработку данных. Чтобы сделать это, необходимо пять вещей:

  • самообслуживание
    Простота и удобство в использовании технологий следующего поколения таких, как QlikTech, Tableau Software или Spotfire, предоставляющие доступ к информации, анализ и ее обмен без помощи технических специалистов. Такое самообслуживание позволит расширить базу потенциальных клиентов, которые могут использовать данные.
  • Перспективы— Человеческий разум может лучше обрабатывать информацию, находить тенденции и закономерности, когда информация перед ним, представлена в визуальном формате. Благодаря интеграционному анализу, поисковым запросам и визуальному оформлению, программное обеспечение позволяет пользователям создавать улучшенные информационные панели, которые могут привести к новым перспективам. Новые возможности полностью интегрированы, они фильтруют информацию не отвлекаясь на диалоговые окна, модули и скрипты, позволяя пользователям быстро и эффективно развивать понимание имеющихся данных.
  • Мобильность — Лица, принимающие решения на всех уровнях в организации должны иметь легкий доступ к данным. Планшеты, телефоны и другие мобильные устройства помогут сделать данные доступными. В отличие от традиционных решений, в которых рассматривается необходимость статических отчетов. Мобильные платформы обеспечивает интуитивно понятный интерфейс и инфраструктуру приложений, позволяющих, пользователям изучать данные и составлять ассоциации и идеи, где бы они ни пожелали.
  • Скорость— Предоставление людям возможности получить отдачу от своих данных в ускоренном темпе. Благодаря растущему вниманию на простоту использования и внедрения, пользователи могут быстро научиться получать результаты, без каких-либо сложностей и недопонимания, что часто происходит во время работы с другими, традиционными методами.
  • Связь— Новое программное обеспечение может напрямую подключаться к широкому спектру источников данных. Пользователи могут выполнять работу без необходимости проведения сложных и трудоемких процессов передачи данных.

BA_enterprise challenges

Пользователи наглядного представления

Бизнес — аналитикиОпытные пользователи Служба отчетности ИТ специалисты по статистике Аналитики и потребители

mobile BI tools

 Видеть и понимать данные — Поставщики Наглядного представления

QLIKVIEWTableau Software       Salesforce.com WAVEDOMO COGNOSSAP BusinessObjects SASIBM SPSS EXCEL

 

Проверенные временем старые платформы быстро устаревают

Все больше становится актуальным мнение, что большинство доминирующих платформ таких как (IBM Cognos, SAP Business Objects) быстро устаревают.  Идет закономерная тенденция перехода от старого к новому.

Традиционные решения стали сложными, «громоздкими», сочетающие в себе множество в корне отличающихся друг от друга продуктов в одном под названием «решение». Из-за сложности и громоздкости, мы полагаем, что использование традиционных методов может занять от двенадцати до восемнадцати месяцев или даже больше. С тех пор требования пользователей значительно изменились, все больше и больше приходит запросов, обновить и пересмотреть информационные панели. Даже простые изменения могут занять несколько недель или месяцев, чтобы внедрить новые решения, которые как мы считаем всегда будут отставать на несколько шагов от требований пользователей.

Как результат, большинство предлагаемых продуктов лишь помогут ответить пользователям на вопросы, ответ на которые итак ясен («стандартное решение»). В противопоставление этому, платформы открытых данных нового поколения позволят пользователям делать запросы к базе данных онлайн, понимать аналитическую картину, видеть скрытые тенденции, перспективы и решать проблемы по-новому.

Новый вид инструментов визуализации данных, как например, платформа QlikView дает возможность пользователям не обладающими техническими знаниями, свободно пользоваться базой данных, простыми кликами, при этом обучаясь на протяжении всего процесса. Qlik называет эту систему — Natural Analytics™ (Естественный анализ) — подход, который использует естественную человеческую способность обнаруживать закономерности, сравнивать и сортировать информацию, предвидеть результаты.

Цель заключается в следующем:

  • позволить пользователям анализировать сложный объем информации, используя естественные человеческие возможности, а не полагаться на передовые технологии;
  • оптимизировать структуру данных и систему запросов, интерактивное взаимодействие;
  • улучшение системы поиска, классификации и других процессов участвующих при принятии решений, используя нашу естественную способность человека — обрабатывать большие объемы информации;
  • и работать точно также как и наш мозг во время поиска информации, создавать связи между различными выводами, ассоциациями, сравнения и прогнозирования.

 

BI enterprise 

Вывод — зачем вносить изменения?

Хоть большинство фирм и продолжают использовать традиционные платформы, такие как SAP BusinessObjects or IBM Cognos, они все же понимают, что эти платформы не в состоянии обеспечить своевременный и инновационный подход из-за неудобной архитектуры данных, ограниченных возможностей, длительного обновления и больших расходов. Как результат таких ограничений, множество пользователей были вынуждены, переключится на альтернативные инструменты, чтобы выполнять анализы данных и видеть это графически.

Новые платформы призваны заполнить пробелы в существующих.

  • традиционные платформы требуют заранее подготовленной базы данных или место хранения данных, что проводить статистический отчет.
  • такую систему бывает порой трудно обновлять и это требует дополнительных затрат.
  • даже простейшее изменение поискового запроса часто требует найма профессионала и может затянуться на длительное время.

Кроме того, те, кто пользуются такими платформами переходят из разряда опытных пользователей в обычных. Традиционные платформы были разработаны для аналитиков и других профессионалов, но управляют ими служба ИТ. Так как для того, чтобы создавать или изменять данные в этой системе, нужны знания программирования. Все это используется профессионалами для ведения статистических отчетов и настройки информационной панели, чего обычные пользователи сами сделать не могут.

Типичный бизнес-пользователь хочет простой в использовании анализ данных и программные средства визуализации. Так как они не обладают навыками или полномочиями, необходимыми для изменения основной базы данных и, поэтому этим занимается ИТ-отделы каждый раз перед новым циклом обсуждения вопросов. Цикл принятия решения по возникшему вопросу может быть очень коротким, и разрешится, как только пользователь начнёт изучать набор данных. Но, как правило, пользователи часто не имеют своевременного доступа к критически важным данным, и могут пропустить важную информацию.

Предприятия уже занимаются быстрой адаптацией «мгновенных» аналитических устройств, таких как Tableau Software, чтобы исправить эти недочеты. Благодаря памяти внутренних запросов и устройству хранения данных, станет доступными множество других новых возможностей. Тем не менее, технологии это лишь часть самого решения. Вам по прежнему нужна структура, люди и правильное мышление, чтобы достичь цели.

Не забудьте оставить свои комментарии и практики ниже!

Posted in Business Intelligence.
  • Владимир

    Tableau классный софт с широкими возможностями